华为再次展示人工智能“大蓝图”

主题:视觉中国 今天下午在华为深圳总部,华为轮值主席徐志军主持并“再次”发布了人工智能芯片阿森松岛910和华为自己的人工智能架构MindSpore 上升的910和310芯片被“重新发布”的原因是,在去年华为的年会和“全连接会议”上,徐志军发布了华为的整个“全场景全堆栈”人工智能解决方案,包括整个解决方案中的“上升的910”芯片。 唯一不同的是,这一次实际的芯片产品已经发布,并已进入商业化阶段。 事实上,在去年的演讲中,“阿森松岛910”的发布日期已经定在2019年第二季度,当时“重新发布”大致与之前的计划一致。 在进一步开发“蓝图”之前,我们仍然需要回顾芯片“上升910” 作为华为最强大的人工智能芯片,“升序910”在理论数据上比人工智能领导者Avida最先进的V100GPU还要强大 前者的半精度(FP16)具有256浮点运算能力,而后者为125浮点运算能力。 然而,值得一提的是,V100GPU实际上是2017年年中发布的产品。即使按照2018年的生产时间计算,华为的产品发布时间已经晚了一年多。 这个时间差肯定会影响性能,因为“升序910”采用的7纳米工艺明显比Avida V100GPU采用的12纳米工艺更先进 然而,如果将流程差距考虑在内,华为的“大”人工智能芯片也应该与Avida和谷歌平起平坐 蓝图实际上比芯片更重要。要说人工智能芯片的蓝图,我们需要先参考Avida。 作为过去十年这股人工浪潮的“助推器”,Avida本身不仅不断更新其GPU架构,优化人工智能场景中每一代架构的性能,还不断扩展其人工芯片布局。 黄教主的刀法已经使用了V100GPU,比如上面提到的V100GPU。英伟达开发了一系列云人工智能计算解决方案,包括HGX、DGX、DGXSuperPOD 最后一台DGXSuperPOD通过1536 V100GPU实现了世界超级计算机的第22个浮点运算能力。 除了最强大的V100GPU之外,Avida还拥有专为分布式人工智能推力场景设计的TeslaP4/T4加速器卡。以ARMCPU和SoC平台为核心的“泽维尔”自动驾驶仪解决方案;以及“杰克森”系列机器人和嵌入式平台的小型人工计算平台 这些产品似乎相互独立,但实际上它们是紧密结合在一起的。将它们串联起来的是Avida不断更新的GPU架构。 通过应用于不同芯片的统一架构,Avida实现了许多SAO操作。 一个例子是“云虚拟自动驾驶训练”。虽然Avida在自动驾驶端使用“泽维尔”平台,但汽车公司可以使用原始数据或模拟数据在云中的“DGX”进行完整的虚拟人工智能训练,训练结果最终可以直接导向“泽维尔”平台。 抛开场景和应用,背后的逻辑其实很简单:人工智能包括训练和推理两个阶段,推理只能在人工智能体系结构先训练后才能进行;不同场景和应用对人工智能的要求完全不同,对人工智能芯片的要求也不同。如果相同的芯片结构用于训练和推理,则训练的神经网络不需要修改太多。 事实上,在这些基本逻辑的指导下,领先的人工智能芯片制造商变得越来越“广泛” 除了上述Avida之外,谷歌也在去年年底在终端上发布了其芯片“EdgeTPU”,同样的目的是让更多的场景和应用成为可能。 这一次,我们从反面看待华为的计划,但实际上是一样的。 在华为的整个人工智能解决方案中,Ascend系列芯片是最重要的基础,华为从一开始就将它们分为五档:最大、迷你、精简、迷你和纳米,这五个系列都有自己的产品。 事实上,华为已经在云培训和多场景推理的两个最关键点上给出了自己的想法,这两个点很可能在未来由“369”系列不断推广。 其中,橙色上涨610是华为今天刚刚宣布的一项新计划。 将来,它将被应用于特定的场景,如自动驾驶。 严格来说,华为整套人工智能芯片的布局在端侧和应用侧都比Avida更加精确,但在云上仍有一定差距。 然而,总体思路是完全一样的。 软件生态将决定华为人工智能能力的生存蓝图。只有硬件是绝对不可能的。软件也非常重要。 因为无论什么样的人工智能芯片,吸引越来越多的人加入并应用公司人工智能芯片的主要原因是生态。 你也可以理解,越多的人使用它,就会吸引越多的人。 仅仅依靠硬件的能力来扩展生态显然是不够的。这也是华为在人工智能规划方面面临的最大挑战。像英伟达这样的“先锋”可以花几年时间持续建设生态。然而,华为实际上对软件提出了很高的要求,因为硬件已经足够先进,否则软件将会拖后腿。 这就是华为一直强调其人工智能架构MindSpore的原因。 现在市场上有这么多人工智能架构的原因实际上是大公司希望通过优化架构、提高编程自动化水平以及结合更多最新的人工智能技术来吸引更多的人工智能开发者。 华为模型艺术(ModelArts)全过程模型生产服务的起点是一样的。 然而,这远远不够。在华为“全场景全堆栈”人工智能解决方案的“大蓝图”中,还有CANN和海安工程 这些产品未来如何继续发展,以及它们如何与华为的人工智能芯片合作,将决定华为人工智能生态的最终方向。 面对人工智能,人类数字化的下一个巨大挑战 与竞争对手相比,华为的“大蓝图”方法看起来合理可行。 然而,前面的道路仍然艰难,我们必须继续加油。 复制密码[HbmtZvbX]并打开最新版本的老虎嗅觉APP,您将获得老虎嗅觉黑卡的权益,有效期为3天。

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